JKTrend Index
JK

Help & rondleiding

Voor de preview-testers: wat elk onderdeel doet en waarom het op die plek staat. Klik op een naam om er direct heen te gaan.

Laatst bijgewerkt: 22 juni 2026 β€” nav herzien (OntdekΒ·OnderbouwΒ·Gebruik) + Track record

Het menu links is opgebouwd uit drie werkwoorden β€” wat je met de trends doet. Daaronder staat een aparte Backstage met de machinekamer (bron- en scan-gereedschap), losgekoppeld van het klantverhaal.

  • Ontdek β€” verken de trends en hun beweging (Radar, Momentum, Vergelijk, Tijdlijn)
  • Onderbouw β€” het bewijs en de track record (Archief, Track record, Bronnen)
  • Gebruik β€” de visuele, deelbare kant (Boards, Horizonten)
  • Backstage β€” machinekamer: Signalen, Richtingen, Spot, Studio, AI Genereer, Bronnen-beheer, Knowledge Graph, Predictions-beheer

Het hart is Onderbouw: het onveranderlijke archief + de publieke track record. Elke waarneming bevroren op het moment dat we ’m zagen β€” hindsight-vrij bewijs dat met de tijd compoundt.

Tijdperk-filter (Nu Β· 6-18 mnd Β· 1-2 jr Β· 2-3 jr Β· 3 jr+) β€” de hoofdas van een trendproduct. EΓ©n keuze filtert Radar, Signalen, Bronnen en Tijdlijn op horizon. Tijd is de natuurlijke ordening.

Zoekbalk β€” zoekt direct in trends, signalen en bronnen.

Ontdek

Verken de trends β€” wat er speelt en hoe hard het beweegt.

Het overzicht van alle trends als master-detail: links de lijst, rechts het volledige profiel (kleuren, materialen, horizon, index, commerciΓ«le impact, moodboard, bronmix).

Waarom hier: De startpagina en het hart van de duiding. Concept-trends dragen een "Concept"-badge tot ze gereviewd zijn β€” zo zie je wat nog beoordeeld moet worden.

Gemeten groei in plaats van onderbuikgevoel: de rijpings-funnel (vaag β†’ opkomend β†’ gevalideerd), categorie-velocity, de trend-tijdlijn per horizon, versnellers/dovers, en kleur- & vormtrends uit beeldanalyse.

Waarom hier: "Data bewijst" i.p.v. "AI vindt" β€” het kwantitatieve onderscheid t.o.v. de dure rapporten. Hier zie je waar de pijplijn vol of dun is.

Zet tot 4 trends naast elkaar: palet, kleurfamilies, materialen, momentum-index, horizon en duiding. Gedeelde kleurfamilies en materialen worden gemarkeerd als "gedeelde signatuur".

Waarom hier: Patronen tussen trends worden zichtbaar. Alle tags volgen de vaste taxonomie (kleur/materiaal/silhouet/print/afwerking/sfeer), zodat trends seizoen-op-seizoen vergelijkbaar blijven.

Hoe trends door de cyclus bewegen β€” gegroepeerd per status (opkomend β†’ mainstream β†’ afnemend) of per seizoen, met de positie van elke trend in de pijplijn.

Waarom hier: Trends zijn geen momentopname maar een beweging. De tijdlijn toont waar een trend in zijn levensloop zit.

Onderbouw

Het vertrouwenshart β€” het bewijs en de track record achter elke claim.

Onveranderlijk grootboek van gedateerd bewijs. Backtests tonen de voorsprong op bekende trends; forward-calls zijn getimestampte voorspellingen. "Check tegen het verleden" houdt een nieuwe trend tegen de geschiedenis.

Waarom hier: De geloofwaardigheid: elke waarneming bevroren op het moment dat we ’m zagen, ook als de bron later verandert. De bewijslast die een inkoper nodig heeft.

De publieke ledger van getimestampte voorspellingen: open calls, beoordeelde calls en de groeiende hit-rate. Eerlijk over het jonge cijfer en over missers.

Waarom hier: Hindsight-vrij bewijs dat met de tijd compoundt. Dit is de wig tegen WGSN β€” die hun accuratesse bewust nΓ­Γ©t tonen; wij wel.

Vergelijk groepen bronnen (per type, horizon of eigen selectie) op overlap: gedeelde signalen, consensus (gedragen door β‰₯2 bronnen) en een AI-duiding van wat de groep gezamenlijk signaleert.

Waarom hier: Onthult waar bronnen het eens of oneens zijn β€” het sterkste bewijs ontstaat waar onafhankelijke bronnen hetzelfde zien.

Gebruik

Wat je deelt en presenteert β€” de visuele, deelbare kant.

Visuele trendoverzichten met kleurpalet, materialen, moodboard en duiding. Klik op een beeld voor groot; "✨ Genereer moodboard" maakt AI-beelden op basis van de kleuren/materialen van die trend.

Waarom hier: De presentatievorm waarmee een trendwatcher haar werk toont. Het eindproduct van de pijplijn, klaar om te delen.

Geef een thema (breed of heel specifiek) en de AI bouwt een gelaagde tijdlijn van nu tot 5+ jaar β€” van concreet naar visionair, met afnemende zekerheid hoe verder vooruit.

Waarom hier: Op verzoek een diepe duik in één onderwerp over de hele tijdshorizon β€” de Edelkoort-achtige "van nu tot visionair"-blik.

Backstage

De machinekamer β€” het AI-gereedschap en de bronnen erachter. Niet onderdeel van het klantverhaal.

Automatisch ontdekte trend-signalen uit de scanners, met bewijs, bronnen, horizon en rijpheid. Scan-knoppen (per categorie of "🌱 kiemfase") en uitwerken tot trend.

Waarom hier: Het beginpunt van de pijplijn: losse feiten vΓ³Γ³r duiding. Op elk signaal checkt "πŸ“š Eerder gezien?" automatisch het archief op precursors.

AI clustert alle losse signalen automatisch in thematische richtingen met een naam, kleur, sfeer en duiding.

Waarom hier: Patronen worden zichtbaar die je in de losse lijst zou missen β€” de brug van losse signalen naar samenhangende thema’s.

Eigen observatie vastleggen β€” iets gezien op straat, een beurs, een etalage? Het wordt een volwaardig signaal met horizon en zekerheid.

Waarom hier: De machine mist wat een mens ziet. Spot brengt primaire, eigen waarneming in de pijplijn β€” wat een trendwatcher onderscheidt van een aggregator.

Handmatige trend-discovery: geef een doelgroep β†’ AI doorzoekt het web β†’ kies een signaal β†’ krijg een volledig trendprofiel om op te slaan.

Waarom hier: De werkbank om gericht een trend te ontdekken, los van de automatische scans.

Typ een richting of materiaalconcept en de AI genereert direct een compleet trendprofiel.

Waarom hier: Snelste weg van idee naar conceptprofiel. Backstage-tool, geen klant-functie.

Het bronnenbestand: door AI ontdekte nieuwe bronnen (goedkeuren/afwijzen) en het actieve bestand met kwaliteitsscores en horizon.

Waarom hier: Bronnen zijn de grondstof. Hier zie je welke meedraaien en hoe zwaar ze wegen β€” provenance i.p.v. een telling.

Twee netwerkkaarten: trends verbonden via gedeelde kleuren/materialen/sectoren, en bronnen verbonden met de signalen die uit hen kwamen.

Waarom hier: Maakt de onderlinge relaties zichtbaar die in lijsten verborgen blijven.

Beoordeel toetsbare voorspellingen (klopt / deels / niet / te vroeg) met een zekerheids-slider. Het publieke resultaat verschijnt op Track record.

Waarom hier: Jouw oordeel sluit de feedback-loop: het past automatisch de bronscore aan. Bronnen die goed voorspellen wegen vanzelf zwaarder.

Dit is een vroege versie. Veel data is nog AI-gegenereerd en wordt gaandeweg scherper naarmate de scanners, de validatie-loop en het archief zich vullen. Het gaat in deze fase om de werking en de richting, niet om de finale inhoud. Feedback op wat onduidelijk is β€” qua structuur of woordkeuze β€” is het waardevolst.